စမတ်အသံလွှင့်စက်များသည် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထိန်းသိမ်းမှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်မည်နည်း။

ရိုးရာစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး စက်ကိရိယာများ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုပုံစံတွင်၊ စက်၏အခြေအနေ မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ၊ စက်ပိတ်ခြင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလကို လိုက်နာသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ငွေကုန်ကြေးကျများပြီး အမှားအယွင်းများ၏ အစစ်အမှန်ကာလကို လွတ်သွားနိုင်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင်၊ စမတ်အသံလွှင့်နည်းပညာ၏ ရင့်ကျက်မှုနှင့်အတူ၊ ပိုမိုအဆင့်မြင့်ပြီး ချွေတာသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဗျူဟာဖြစ်သည့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှု (PdM) - လုပ်ငန်းစဉ်စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက် စံသစ်တစ်ခုဖြစ်လာပါသည်။ Yuyao Environmental Engineering Automation Instrument Factory မှ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများသည် ခေတ်မီစမတ်ထုတ်လွှတ်စက်များသည် ရိုးရှင်းသောဒေတာစုဆောင်းသူများမဟုတ်တော့ဘဲ စက်ပစ္စည်းများတွင် တပ်ဆင်ထားသည့် "ကျန်းမာရေးမော်နီတာများ" လည်းဖြစ်ပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုအတွက် အရေးကြီးသောဒေတာရင်းမြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးထားကြောင်း ထောက်ပြခဲ့သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း၏ အဓိကအချက်မှာ စက်ပစ္စည်းများ၏ လည်ပတ်မှုအခြေအနေ parameters များကို စဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်ရန် (တုန်ခါမှု၊ အပူချိန်၊ ဖိအားစသည်ဖြင့်) နှင့် အမှားအယွင်းမဖြစ်ပွားမီ အစောပိုင်းကတည်းက လက္ခဏာများကို ဖော်ထုတ်ရန် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ Smart Transmitter များသည် ဤနေရာတွင် အစားထိုး၍မရသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ နမူနာအဖြစ် Environmental Instruments မှ ထုတ်လုပ်သော smart pressure transmitter ကို ယူပါ။ 4-20mA ၏ ပင်မလုပ်ငန်းစဉ်ပြောင်းလဲနိုင်သော (ဖိအားတန်ဖိုး) ကို ထုတ်လွှတ်သည့်အပြင်၊ ၎င်း၏ built-in မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာသည် ၎င်းကိုယ်တိုင်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်၏ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အညွှန်းများစွာကို စဉ်ဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးကာ အဖြေရှာနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အာရုံခံကိရိယာ module ၏ အလွန်အမင်း အပူချိန်မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ အထွက်လက်ရှိတည်ငြိမ်မှုနှင့် သုညအမှတ်နှင့် အတိုင်းအတာ၏ အနည်းငယ်မျှော့လမ်းကြောင်းကို စောင့်ကြည့်နိုင်သည်။ ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော စမတ်အသံလွှင့်ကိရိယာများသည် လုပ်ငန်းစဉ်ဖိအားအတက်အကျများ၏ ကြိမ်နှုန်းနှင့် ပုံစံကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သော အတက်အကျပုံစံများသည် မကြာခဏဆိုသလို pump cavitation၊ valve oscillation သို့မဟုတ် ပိုက်ပိတ်ဆို့ခြင်း၏ အစောပိုင်းလက္ခဏာများဖြစ်သည်။ ဤရောဂါရှာဖွေရေးဒေတာအားလုံးကို HART၊ Profibus PA သို့မဟုတ် FF ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးပရိုတိုကောများမှတစ်ဆင့် စက်ရုံ၏ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ် (AMS) သို့မဟုတ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းမှုဆော့ဖ်ဝဲပလက်ဖောင်းတွင် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

ဤဘက်ပေါင်းစုံမှ "ကျန်းမာရေးဒေတာ" ကို အချိန်ကြာမြင့်စွာ စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ စနစ်သည် စက်ကိရိယာများ၏ ပုံမှန်လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံကို တည်ဆောက်နိုင်သည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီဒေတာသည် မော်ဒယ်မှသွေဖည်သွားသည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်၊ စနစ်သည် အစောပိုင်းသတိပေးချက်ကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရေးဝန်ထမ်းများသည် သီးခြားစက်ပစ္စည်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို အာရုံစိုက်ရန် လှုံ့ဆော်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ "နံပါတ် 3 feed pump ၏ ထွက်ပေါက် ဖိအား ထုတ်လွှတ်မှု သည် ကြိမ်နှုန်းနိမ့် တုန်ခါမှု လက္ခဏာများကို ပြသပြီး impeller သည် အနည်းငယ် ပွန်းနေ သည်ဟု သံသယရှိ ပါသည်။ နောက်တစ်ကြိမ် စီစဉ်ထားသော ပိတ်ခြင်း ကို စစ်ဆေးရန် အကြံပြုပါသည်။" ယင်းသည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏ ဓာတ်သဘောသဘာဝကို တော်လှန်ပြောင်းလဲစေပြီး ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို "အချိန်အခြေခံ" မှ "အခြေအနေအခြေခံ" သို့ ပြောင်းလဲစေသည်။

Environmental Instruments သည် ၎င်း၏မျိုးဆက်သစ်ထုတ်ကုန်များတွင် ဤနယ်ပယ်တွင် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် အားကောင်းစေသည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် တပ်ဆင်ထားသော ရောဂါရှာဖွေမှုများနှင့် တည်ငြိမ်သော ဒေတာထွက်ရှိမှုတို့ဖြင့် စမတ်အသံလွှင့်စက်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းသည် သုံးစွဲသူများအား ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းအောင်မြင်စေရန်နှင့် စမတ်စက်ရုံများဆီသို့ ပြောင်းရွှေ့ရန် အခြေခံခြေလှမ်းဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီက ယုံကြည်သည်။ အနာဂတ်တွင်၊ transmitter ၏တန်ဖိုးသည် တိုင်းတာခြင်းတွင်သာမက ထုတ်လုပ်မှုစနစ်တစ်ခုလုံး၏ လည်ပတ်မှုနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ၎င်း၏အတွင်းကျကျအချက်အလက်များတွင်လည်း တည်ရှိနေမည်ဖြစ်သည်။